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Gary Gensler confirma o uso de IA pela SEC para vigilância financeira

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Sep, 13 2023

Os comentários do presidente vieram em resposta a uma pergunta da senadora Catherine Cortez Masto durante uma audiência de supervisão do Senado.

NOTÍCIAS

O presidente da Comissão de Valores Mobiliários (SEC) dos Estados Unidos, Gary Gensler, testemunhou em 12 de setembro, numa audiência de supervisão do Senado, que a sua agência estava atualmente a utilizar tecnologias de inteligência artificial (IA) para monitorizar o setor financeiro em busca de sinais de fraude e manipulação. https://www.youtube.com/embed/YjfQ6c9N6-M

Gensler fez um discurso público perante o National Press Club em 17 de julho, onde expôs o caso para a integração de tecnologias de IA no esquema de vigilância da SEC , mas até agora, o uso explícito da tecnologia pela agência não tinha sido tornado de conhecimento público.

Quando questionado pela senadora Catherine Cortez Masto como ele imaginava a SEC usando IA, Gensler respondeu:

“Então, nós já fazemos. Em algumas ações de fiscalização do mercado e de fiscalização. Para procurar padrões no mercado. … É uma das razões pelas quais pedimos ao Congresso um maior financiamento este ano, em 2024, para ajudar a construir o nosso orçamento tecnológico para as tecnologias emergentes.”

Embora não deva ser uma surpresa notar que a SEC está a utilizar tecnologias de IA durante o curso normal das suas operações, é um tanto surpreendente que a agência não tenha emitido uma declaração pública formal detalhando a sua utilização.

No entanto, é importante notar que, além da exigência de relatar incidentes de segurança cibernética sancionada pelo presidente Biden em março de 2022, não parece haver quaisquer exigências legais nos EUA para que as agências relatem publicamente o uso interno de novas tecnologias. .

Com base na descrição dada por Gensler, não está claro exatamente qual forma de IA a agência está usando. No entanto, a SEC apresentou vários relatórios de análise sobre o uso de IA e negociação algorítmica por atores nos mercados financeiros.

Faria sentido para a agência empregar algoritmos de aprendizado de máquina capazes de analisar grandes quantidades de informações em busca de dados anômalos.

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